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第144章 不过是一道更难的题（第1页）

听到萧易说出来的这个想法，对于洛明雅来说，着实是一件十分震惊的事情。

为什么他才学习计算材料学这么一段时间，就能够产生如此鞭辟入里的思考？

但是，对于这个问题，洛明雅却一时之间不知道如何回答。

她的确是个天才，不然的话也不至于研究计算材料学才半年的时间，就能够开始做这种课题。b

但同样的是b，她虽然足够的天才，却也还是在正常的范围之内，类似萧易的这个想法，她是想不出来的。

思索了片刻后，她说道：“你能否具体说明一下，你的想法原理是什么吗？”

萧易点点头，说道：“核心原理就在于利用电子的微观运动轨迹，通过路径积分方法精确计算电子的态函数，这一方法可以绕过dft中对交换-相关势的近似，直接计算电子的相互作用和整体行为。”

“之后我们引入马尔可夫链蒙特卡罗技术，优化计算路径，提升计算效率。”

“这样一来，我们就可以通过对电子行为的准确预测，从而实现对材料性质的预测。”

“基本上是综合了包括密度泛函理论，第一性原理计算，蒙特卡洛方法等多种方法的优势在内。”

听完萧易说的话，洛明雅思索了起来，片刻后，她点点头，说道：“不管怎么说，如果让我从材料学的角度来说的话，你的想法是完全可信的。”

“如果真的能够计算电子的运动轨迹和规律，当然能够帮助我们去预测材料的各种性质，毕竟，b不同材料的不同性质，说到底也就是电子在其内的不同分布所反应出来的。”

“就像是那天赵媛媛的那个实验数据，晶格的缺陷导致了反应上的变化。”

赵媛媛的脑袋这时候挤了过来：“我听见你们提到我啦？”

“没你的事情。”洛明雅朝她翻了个白眼。

“嗯……”b顿了顿后，她继续道：“但不管如何，想要实现你说的这一点，依然是个巨大的问题，简单说一说路径积分吧，我对这个倒是有一定的了解。”

“你刚才也说过了，计算材料学的方法，需要在计算精度和计算量之间进行衡量，但是路径积分的计算复杂度极高，特别是在处理多电子体系时，计算量呈指数级增长。”

“所以你要如何控制计算量呢？”b

面对洛明雅提出的这个问题，萧易却只是一笑：“利用机器学习技术。”

“不知道你有没有听说过变分自编码器技术，也就是vae技术，这是一个基于变分贝叶斯推断的生成式网络结构，我这些天在思考的时候b，将这个技术从数学原理上稍稍的进行了一些简单的优化，将它结合进去，通过机器学习的方式训练出神经网络，就能够自动优化生成的电子轨迹。”

“b这样不仅能够减少计算量，同样还能够实现高精度的要求。”

听着他们的谈话，赵媛媛开始晕了起来，然后赶紧远离了他们，她感觉自己遭受到了一场智商核打击。

不过，洛明雅也和她没差。

这位材料系的天才终于听到了自己不懂的东西。

“vae技术？”她仔细回想了许久，最后摇摇头说道：“这个我还真没有听过，如果是涉及了机器学习的话，确实也不在我的专业学习范围内。”

“不过，我倒是知道，最近这两年将机器学习运用于材料研究当中，也算是一个热点方向，就像是我们现在研究的这个二维材料一样。”

“不管怎么样，”b洛明雅道：“你的这个idea，至少看起来确实是一个不错的idea，尽管它的实现难度可能会很高，光是你说的，要将马尔可夫链蒙特卡罗技术引入进去，以此来优化计算路径，我几乎可以想象到它在数学上有多么的困难。”

“就更不用说你最开始的想法，要如何建立起路径积分和电子轨道之间的关系了。”

“如何实现这几点，我估计就无法给你提供帮助了，或许你可以找一下孙丽娜那个女人……不过我感觉她也不会太懂，她的数学比我还烂。”

说着，洛明雅第一次表达了羡慕的情绪：“说实话，我有时候真的很羡慕你们这些数学家，能够将数学掌握的那么透彻，对于我们这些研究其他学科的人来说，真的很无法体会那是怎样的一种思维境界，我不管当初怎么学习数学，都无法抵达那样的境界。”

看着她的表情，萧易笑了笑，温和地说道：“那是因为你即使不需要学好数学，也可以将各种事情都做到足够好，任何人都没必要让自己拘泥于某个东西上，人生也是这样。”

听到萧易的话，洛明雅安静了良久，最后深深地看了一眼萧易，说道：“谢谢你，我明白了。”

萧易一愣，随后摆摆手，笑着道：“不用谢，作为一位研究数学的人，有必要向那些对数学感到迷茫的人们进行这样的解释。”

“我觉得你和其他那些研究数学的人还是不太一样，你是个温柔的数学家。”洛明雅说道。

“是吗？”这个夸奖让自己有些猝不及防，萧易略显腼腆地说道：“那就谢谢你的夸奖了。”

洛明雅展颜一笑，随后说道：“b不管如何，如果你接下来打算研究你刚才的那些想法的话，有什么材料学上的问题，我都可以在力所能及地范围内给你提供帮助，另外，你刚才说可能还需要用到机器学习，这应该需要用到大量的数据，我也可以给你提供。”

萧易点点头：“那就多谢你了。”

就在这个时候，徐铭喊道：“结果出来了！”

九州剑隐  我在诸天影视当皇子  四合院之傻子当家  华娱：道士下山，开局尹志平  东瀛怪谈创造时  爽帝：从高平陵事变开始逆袭  高达之吹过宇宙的风  修仙回来后，我靠算命攒下农场  高堡精灵  CSGO：超级巨星  极品指环：纵横股海  搬空侯府后，揣着孕肚去逃荒  斗罗：千仞雪是我侄女，而我卷王  人在初唐：我与武曌争皇位  龙族之从挖卡塞尔墙角开始  木叶：宇智波华丽的叛逆  离婚后，我被烂片女王觊觎了  穿越吧，诸天  我真不是天命御兽师  全职高手：业余职业选手